關於梯度下降法的評價, 熊仔
萊文貝格-馬夸特方法(Levenberg–Marquardt algorithm)能提供數非線性最小化(局部最小)的數值解。此演算法能藉由執行時修改參數達到結合高斯-牛頓演算法以及梯度下降法的優點,...
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簡單的來說,如果是要解決1+1=2的問題,深度學習得要有夠多的數據透過梯度下降的方式逼近求解,而符號...
所有使用梯度下降的都是svm的近似.....我覺得看定義啦,所有深度學習也都可以視為被截斷的多元迴歸...
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